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Code Excited Linear Prediction（CELP、セルプ）は、1985年に米AT&Tの M.R. Schroeder と B.S. Atal が提案した音声符号化アルゴリズム。直訳すると「符号励振線形予測」。当時の既存の低ビットレートのアルゴリズム（RELP、LPC、ヴォコーダーのFS-1015など）に比べて格段に優れた音質を示した。様々な派生が生まれ（ACELP、RCELP、LD-CELP、VSELPなど）、現在最も広く使われている音声符号化アルゴリズムである。CELPはこのアルゴリズムのクラスを指す用語であり、特定のコーデックを指す用語ではない。 == 概要 == CELPアルゴリズムは次の考え方に基づいている: # 線形予測符号 (LPC) に基づく音源フィルタモデル # * 声帯相当の音源 (励起信号): 線形予測残差 # * 声道相当のフィルタ: 線形予測フィルタ # ベクトル量子化 (VQ) と コードブック による符号化: #: 線形予測フィルタに入力される音源 (励起信号) を、適応型 (ピッチ成分) と固定型 (残差成分成分) のコードブックで符号化 # 合成による分析 (AbS: Analysis-by-Synthesis): #: 聴覚的重み付けドメイン上の閉ループ内でコードブックを探索して符号化 Schroeder と Atal が1983年に行った最初のシミュレーションでは、スーパーコンピュータCray-1を使って、1秒間の音声を符号化するのに150秒かかった。その後コードブックの実装方法を改善し、コンピュータの性能向上もあり、携帯電話などでもこのアルゴリズムが使えるようになった。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「Code Excited Linear Prediction」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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